GigaChat 3.5 Reasoning от Сбера: как модель помогает россиянам с многошаговыми задачами

GigaChat 3.5 Reasoning вышел 10 сентября 2026 года и стал первой моделью Сбера с отдельным режимом рассуждений. Она разбирает запрос на этапы, строит план, подключает поиск или инструменты при необходимости, проверяет промежуточные результаты и исправляет ошибки до финального ответа. Такой подход особенно полезен для россиян, которые работают с длинными документами, финансовыми расчётами или сложным кодом.

Модель построена на архитектуре Mixture-of-Experts с 432 млрд параметров, из которых активно около 28 млрд на токен. Она обучена через онлайн-RL по шести направлениям и использует гибридное внимание для длинного контекста. В результате GigaChat 3.5 Reasoning тратит на 37 % меньше токенов на математические задачи по сравнению с GigaChat 3.5 Ultra Instruct.

Какие задачи решает GigaChat 3.5 Reasoning лучше предшественников

На практике модель показывает заметный рост на бенчмарках. Показатель IFBench вырос с 43,66 до 77, Natural Plan — с 64 до 80, Live Code Bench v6 — с 56,2 до 85,4, AIME 2026 — примерно с 67 до 92, GPQA-Diamond — с 61,11 до 82,32. Эти цифры означают, что россияне могут доверить ей анализ договоров на противоречия в пунктах, расчёт сложных бюджетов поездок с ограничениями или отладку многофайловых проектов.

Типичный сценарий — проверка кода. Модель сначала составляет план поиска ошибок, запускает тесты через инструменты, фиксирует промежуточные сбои и только потом выдаёт исправленный вариант. Аналогично работает с финансовыми таблицами: она выделяет ключевые показатели, сверяет формулы и предлагает варианты оптимизации. Для планирования маршрутов и расходов модель учитывает реальные цены на билеты и проживание в российских городах, что делает результат сразу применимым.

Ещё одно преимущество — работа с русскоязычным контекстом. Модель лучше понимает местные юридические термины, банковские продукты и отраслевые нормативы, чем многие зарубежные аналоги. Это снижает количество уточняющих вопросов и ускоряет получение готового ответа.

Где россиянам протестировать GigaChat 3.5 Reasoning

Самый простой способ — веб-версия на giga.chat. Нужно включить режим «Рассуждение» отдельной кнопкой, иначе модель работает в обычном режиме. Для сложных запросов ручная активация обязательна. Сервис бесплатный, поддерживает русский язык и не требует установки.

Разработчики могут скачать веса с Hugging Face по пути ai-sage/GigaChat3.5-432B-A28B-Reasoning. Доступны варианты FP8, BF16 и GGUF под лицензией MIT, что разрешает коммерческое использование. На странице модели есть примеры кода для запуска локально или в облаке.

Для бизнеса Cloud.ru уже предоставляет OpenAI-совместимый API по тарифу 96 ₽ за миллион входных токенов и 289 ₽ за миллион выходных. Полноценный API от Сбера ожидается в ближайшие месяцы. Эти варианты позволяют интегрировать модель в внутренние процессы без ограничений по объёму.

При использовании важно помнить: для простых вопросов лучше оставлять стандартный режим, чтобы не тратить лишние ресурсы. Для многоэтапных задач режим рассуждений даёт более точный и проверенный результат. Модель продолжает развиваться, и следующие обновления могут добавить новые инструменты и интеграции.