GigaChat 3.5 Reasoning от Сбера: как работает новая reasoning-модель и где её протестировать россиянам

GigaChat 3.5 Reasoning появилась 10 сентября 2026 года и стала первой открытой российской моделью с нативным режимом рассуждений. Она построена на базе GigaChat 3.5 Ultra и показывает заметный рост на многошаговых задачах. Россияне могут протестировать её бесплатно в веб-интерфейсе и через открытые веса.

Как работает GigaChat 3.5 Reasoning

Модель использует Mixture-of-Experts с 432 млрд параметров, из которых активны около 28 млрд на токен. Архитектура сочетает гибридное внимание MLA и GatedDeltaNet. Обучение проходило через online RL с шестью доменными экспертами, затем модели объединили методом on-policy distillation.

Режим рассуждений активируется кнопкой «Рассуждение». Перед ответом модель строит план, привлекает инструменты при необходимости, проверяет промежуточные шаги и исправляет ошибки. Для простых запросов функция не включается, чтобы экономить вычисления. Контекст достигает 262K токенов, веса доступны в FP8 и BF16.

Результаты на бенчмарках выросли существенно. Ниже приведено сравнение ключевых показателей до и после внедрения reasoning-режима.

На математических задачах модель тратит на 37 % меньше reasoning-токенов по сравнению с DeepSeek V4 Flash Preview при сопоставимом качестве. Применение охватывает анализ договоров, отладку кода, планирование логистики и образовательные задачи.

Где протестировать GigaChat 3.5 Reasoning россиянам

Основной бесплатный доступ открыт на giga.chat. Достаточно открыть чат и включить режим «Рассуждение» — функция работает без регистрации для базовых запросов. Разработчики могут скачать веса и код на Hugging Face по репозиторию ai-sage/GigaChat3.5-432B-A28B-Reasoning под MIT-лицензией, включая GGUF-версии.

Для коммерческого использования доступен OpenAI-совместимый API через Cloud.ru. Тарифы составляют примерно 96 ₽ за миллион входных токенов и 289 ₽ за миллион выходных. Интеграция не требует специальных разрешений и подходит для российских компаний.

Типичные сценарии включают решение задач STEM, генерацию и проверку кода, анализ сложных инструкций. Пользователи отмечают стабильную работу с длинными контекстами и снижение количества ошибок на многоэтапных запросах. Модель остаётся мультимодальной и поддерживает дальнейшие обновления через платформу Сбера.